近日，我院徐爽副教授指导24届本科生余畅在低秩数据建模方面取得重要进展，其在毕业设计基础上撰写的论文已正式发表于图像处理领域权威期刊《IEEE Transactions on Image Processing》。余畅，现已推免至西安交通大学攻读硕士研究生，导师孟德宇。

        论文名称：Haar Nuclear Norms With Applications to Remote Sensing Imagery Restoration

       作者：徐爽，余畅，彭江军，陈士超，曹相湧，孟德宇

       刊名：IEEE Transactions on Image Processing（中科院1区，最新影响因子为13.7）。

       论文简介：论文针对现有遥感图像复原方法在结构与细节恢复不平衡、计算效率低等方面的不足，提出了名为“哈尔核范数”的新型正则化器。该方法通过对图像进行二维正面切片哈尔小波变换，将低频结构信息与高频纹理细节解耦，并分别施加低秩约束，从而在统一框架下实现了结构保持与细节增强。理论分析与实验结果表明，该方法在图像修复、去噪及云去除等任务中，在恢复精度与计算效率上均优于现有主流方法，为多维遥感影像的智能复原提供了新思路与有效工具。论文详见//ieeexplore.ieee.org/document/11217376。

       该成果体现了我院本科生扎实的专业基础与创新能力，是我院持续推动本科生参与科研实践、强化理论与实践融合培养模式的重要体现，也是“本科生导师”制度协同科研模式的又一成功范例。（文：徐爽/审核：郭千桥）