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基于流形学习的金属塑性各向异性表征算法
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报告时间:2025年12月26日上午10:30-12:30

报告地点:海天苑大楼E104会议室

报告题目:基于流形学习的金属塑性各向异性表征算法

报告摘要:本报告针对材料各向异性塑性行为,指出传统宏观唯象模型因忽略晶体织构演化而存在局限。为此,提出了一种基于流形学习的无模型数据驱动方法,能够直接构建力学性能与晶体织构之间的关联,通过特征空间表征与局部插值,为实现高效的数据驱动模拟提供了新途径。

专家简介:晋坚强,日本av无码 机电日本av无码 硕士,法国贡比涅技术大学博士,现就职陕西理工大学。

文:肖曼玉/审核:都琳