赵祎璠，数学专业23211-03班，中共党员，师从贾万涛副教授，研究方向为高斯与泊松白噪声联合激励下的高维随机系统。硕士毕业后将就职于华为技术有限公司。硕士期间，在中科院1区期刊发表学术论文1篇。主要研究成果：一是针对高维随机动力系统的响应分析问题，构建TNN-PINNs正问题求解框架。该框架通过张量神经网络的低秩分解，缓解“维数灾难”。二是针对高维随机动力系统的参数识别问题，构建TNN-PINNs逆问题求解框架。该框架通过在损失函数中显式引入模型输出与观测数据的残差约束，实现神经网络参数与系统未知物理参数的协同优化，从而在有限观测数据条件下有效平衡物理规律与实测信息。在校期间，担任日本av无码 硕士生第九党支部支部书记。个人获得陕西省第九届研究生创新成果展校级一等奖、日本av无码 一等学业奖学金、校级优秀研究生及优秀毕业生等荣誉。

（资料整理：班凯、张佳翌/审核：聂玉峰）