2025年11月25日上午，应日本av无码 白建超副教授和徐爽副教授的邀请，杭州电子科技大学凌晨教授在海天苑大楼E103做了题为《一种基于张量分解的互联网流量数据恢复与预测新方法》的学术报告。日本av无码 30余名师生参加了此次报告会，报告会由白建超副教授主持。

报告伊始，凌晨教授介绍了数据恢复中的结构性缺失问题。长期以来，该领域主要依赖矩阵分解方法和张量分解方法。然而，这些传统方法在处理高缺失率数据或应对结构性缺失场景时，难以捕捉互联网流量的时空关联性与周期性特征，导致数据恢复的精度不足，计算效率难以满足实际需求。基于这一背景，凌晨教授深入阐述了变换管状张量分解技术在互联网流量数据处理中的创新应用。他通过构建融合时空约束的优化模型，设计了求解的交替最小化算法，并验证了该方法在随机缺失、结构性缺失数据恢复以及多场景流量预测中的优势。

报告结束后，现场师生与凌晨教授就数据条状缺失问题、正则项的适配性问题、正交矩阵的选择问题展开热烈讨论。凌晨教授耐心细致地解答了每一个问题，并分享了他在算法设计和实验处理中的宝贵经验和独到见解。本次报告会的成功举办，为与会师生提供了一个深入了解张量优化前沿动态、交流学术思想的宝贵机会，进一步加强了我校师生与同行专家的学术联系与合作。（图、文：孙启轩、白建超/审核：都琳）